site.btaИзкуственият интелект трябва да се научи да учи сам, от опита, смятат учени


Изкуственият интелект трябва да се научи да учи сам, от опита, като хората. Това мнение застъпиха изявени изследователи в областта на компютърните науки на Хайделбергския лауреатски форум.
Научната програма на срещата, която бе официално открита вчера, започна с блиц презентации на Санджив Арора (награда за компютърни науки на Асоциацията за компютърна техника за 2021 г.), Дейвид Силвър (награда за компютърни науки за 2019 г.), Мангул Баргава (Фийлдсов медал за 2014 г.), Ричард Сатън (награда "Тюринг" за 2024 г.), посветени на развитието на изкуствения интелект.
Модератор на сесията беше Том Крофърд, математик от университетите Оксфорд и Кембридж, комуникатор на науката с над 30 милиона гледания в своя канал в ЮТюб.
До 2022 г. се развиваха основно големите езикови модели, но след 2023 г. започна да стои въпросът за това как изкуственият интелект (ИИ) може да се учи сам, от опита си, каза Санджив Арора. Вече говорим за развитие на способности, при които ИИ се учи от ИИ, а не от бази данни, създадени от хората.
Според Дейвид Силвър днес ИИ се основава на учене въз основа на данни за хората, създадени от хора. Бъдещето е на ерата на опита, действията и наблюденията на ИИ ще стъпва върху заобикалящата го среда, ще планира действията си въз основа на опита, за разлика от настоящите големи езикови модели. Той сравни човешкото познание с изкопаемите горива, но за учене чрез опит се изисква друго и това ще е възобновяемата енергия на ИИ. Силвър призова младите учени на форума в Хайделберг да участват в разрешаването на големия въпрос пред ИИ – как да се учи от опита.
За алгоритмите, които ще помогнат в бъдещото развитие на ИИ и контрола върху качеството им говори Мангул Баргава.
Философски и етичен поглед към бъдещото развитие на изкуствения интелект обърна Ричард Сатън, определян като човека, научил ИИ да учи сам. В рамките на няколко десетилетия ще разберем принципите на интелекта, прогнозира той и подчерта, че този процес не е надпревара, а маратон. Той призова младите и утвърдени учени да не се разсейват от нищо, когато работят за развитието на ИИ – да не позволяват вниманието им да бъде отвлечено от приложения, домейни, големи езикови модели, от въпроси, свързани с дискретността, безопасността. Според мен те не са ключови за развитието на ИИ, каза Сатън. Голямата награда е разбирането на интелекта, не я изпускайте от поглед, каза той на младите учени.
Политиката за ИИ е оцветена като геополитическа надпревара, което носи страх. Радвам се, че тук не се потапяме в страх, а в интелектуална радост, добави той.
По думите на Сатън във всяко общество, с различни интелигентни агенти, всеки от тях има своя цел. И даде пример, че икономиките работят най-добре, когато различни хора с различни цели и възможности работят в своите сфери. Различните участници съществуват съвместно мирно, макар да са напълно различни , подчерта той.
Според него идеята за децентрализирано сътрудничество би била нормалната номинална философия в бъдеще. Хората се справят по-добре от животните в сътрудничеството, но все още го правят твърде зле – има войни, корупция, кражби, измами, каза той. Сътрудничеството се нуждае от институции, те могат да помогнат краткосрочно, но проявяват тенденция да стават диктаторски, каза той и обобщи, че централизираният контрол е обратното на децентрализираното сътрудничество.
Според Сатън ИИ не е някаква извънземна технология, а един от най-старите човешки стремежи. Той очаква хората да разберат интелекта достатъчно добре, за да го развиват и че ИИ не е заплаха за човешкия интелект, а неизбежната следваща стъпка в развитието.
/ТС/
В допълнение
Избиране на снимки
Моля потвърдете избраните снимки. Това действие не е свързано с плащане. Ако продължите, избраните снимки ще бъдат извадени от баланса на вашите активни абонаментни пакети.
Изтегляне на снимки
Моля потвърдете изтеглянето на избраните снимката/ите
Потвърждение
Моля потвърдете купуването на избраната новина