site.btaИзкуствен интелект изследва съня, за да диагностицира десетки здравословни проблеми

Изкуствен интелект изследва съня, за да диагностицира десетки здравословни проблеми
Изкуствен интелект изследва съня, за да диагностицира десетки здравословни проблеми
Илюстративна снимка: AP/Rick Bowmer

Изкуственият интелект (ИИ) може да използва записи на мозъчната активност от една нощ, прекарана в лаборатория за сън, за да предскаже риска даден човек да развие повече от сто различни болестни състояния, твърдят учени, цитирани от Ройтерс.

Наречен SleepFM, моделът на ИИ е обучен върху повече от половин милион часа данни, събрани чрез полисомнография – тоест цялостно и комплексно изследване на съня, от 65 000 участници. Полисомнографията е стандартът за изследване на съня през нощта и използва сензори за записване на мозъчната активност, сърдечната дейност, дихателните сигнали и други показатели. Според изследователите това е „неизползвана златна мина от физиологични данни“.

„Записваме удивителен брой сигнали, когато изучаваме съня“, каза в изявление ръководителят на изследването д-р Емануал Миньо от Stanford Medicine в Пало Алто, Калифорния.

Изследователите са обучили модела върху данни за 585 000 часа сън от пациенти в различни клиники за сън. SleepFM се е представил също толкова добре или дори по-добре от съществуващите модели при стандартни задачи, като класификация на фазите на съня и диагностициране на сънна апнея.

След това екипът е съпоставил данни за съня на 35 000 възрастни и деца, лекувани в Центъра за медицина на съня към Станфордския университет между 1999 и 2024 г., с дългосрочните им здравни резултати. Сред повече от 1000 категории заболявания моделът е успял да предскаже 130 с голяма точност, включително обща смъртност, деменция, инфаркт, сърдечна недостатъчност, хронично бъбречно заболяване и инсулт.

За някои видове рак, усложнения при бременност, заболявания на кръвоносната система и психични разстройства прогнозите са били верни в повече от 80 процента от случаите, съобщи екипът в списание Nature Medicine.

Учените все още работят, за да разберат какво точно „разпознава“ SleepFM при изготвянето на прогнозите, както и за допълнително подобряване на ИИ модела, включително чрез добавяне на данни от преносими устройства, уточнява още Ройтерс.

/ХК/

Списание ЛИК

Потвърждение

Моля потвърдете купуването на избраната новина

Към 16:13 на 09.01.2026 Новините от днес

Тази интернет страница използва бисквитки (cookies). Като приемете бисквитките, можете да се възползвате от оптималното поведение на интернет страницата.

Приемане Повече информация