site.btaАвстралийски изследователи създадоха роботизирана навигационна система, която имитира човешкия мозък

Австралийски изследователи създадоха роботизирана навигационна система, която имитира човешкия мозък
Австралийски изследователи създадоха роботизирана навигационна система, която имитира човешкия мозък
Робот за доставки, използващ сензорна навигация за достигане на предварително зададени дестинации. Илюстративна снимка: AP Photo/Rick Bowmer

Австралийски учени представиха нова система за навигация на роботи, която имитира начина, по който работи човешкият мозък, и значително намалява енергийната консумация, съобщава Синхуа.

Разработката, наречена „Позиционно кодиране със невроморфни системи“ (Locational Encoding with Neuromorphic Systems – LENS), използва изчислителни методи, вдъхновени от биологията на мозъка, и се нуждае от под 10% от енергията, необходима на традиционните технологии за роботизирана навигация, уточняват от Технологичния университет на Куинсланд (QUT).

Учените от QUT прилагат невроморфно изчисление – техника, при която информацията се обработва чрез електрически импулси, наподобяващи сигналите в човешките неврони. Това позволява енергийно ефективно проследяване на местоположението в реално време.

„Енергийните ограничения са сериозно предизвикателство в практическата роботика, особено в мисии за търсене и спасяване, космически изследвания и подводна навигация“, заяви ръководителят на проекта, неврологът д-р Адам Хайнс. По думите му, невроморфното изчисление намалява енергийната консумация на системите за визуална локализация с до 99%, което позволява на роботите да работят по-дълго и да се придвижват по-далеч с ограничени енергийни ресурси.

„Тази система показва как невроморфното изчисление може да осигури реално проследяване на местоположението с минимална консумация на енергия, разкривайки нови възможности за навигационни технологии“, обобщава ученият.

Системата LENS комбинира импулсна невронна мрежа, „камера за събития“, която имитира човешкото зрение чрез засичане на промени в яркостта на ниво пиксел, и невроморфен чип. Благодарение на тази интеграция, роботите могат да разпознават местоположения на разстояния над 8 километра, използвайки едва 180 KB памет – около 300 пъти по-малко от необходимото при стандартните системи, сочи публикация в списанието Science Robotics.

Изследователите подчертават, че енергийната ефективност в навигацията е ключова за увеличаване на обхвата и устойчивостта на роботите, като акцентират върху стремежа си към практични, ориентирани към потребителя иновации в областта на роботиката.
 

 

/ТС/

Потвърждение

Моля потвърдете купуването на избраната новина

Към 05:08 на 22.06.2025 Новините от днес

Тази интернет страница използва бисквитки (cookies). Като приемете бисквитките, можете да се възползвате от оптималното поведение на интернет страницата.

Приемане Повече информация